导读:MBA逻辑题可以看成两类:一类是可以求值的,一类是不需 不可求值的。用econometrics的角度,就是一类是在有效性范围内对参数进行讨论,另一类是在确定有效性的角度对u进行讨论。

MBA逻辑题第一类:有效性范围内的参数讨论。

  

建立简单模型后,对参数的讨论。f(x)=b1X+b0,在确认/假设所建立的模型是有效的情况下,对b1,b0的值进行讨论,包括对b1,b0的正负性进行讨论。通常这种题目,是可以用初等代数式表达的,一般用不等式就可以推导出来。

  

这类MBA逻辑题目是广大考生认为简单或无争议的;

  

MBA逻辑题第二类:对模型的有效性本身进行讨论。

  

格意义上,我们的简单线性模型的函数表达式应该是:f(x)=b1X+b0+u,看到u项,很多有基础的朋友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效,要用数据来测试模型(确定参数后),并将u值的分布,通过方差等方式来进行考核,根据u值的情况,确定函数模型是否有效,如果有问题,就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下,我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式,比较常见的有:新增变量,自相关,时间序列。

  

举个简单例子:经常有网友问我关于“1930年前后的hotel地毯的品质”的逻辑题。其实用上面第二类的思路来看,该题就很简单了。提干指出了事实:30年前的hotel的地毯品质比30年后的hotel的地毯品质好,作者推断:30年前的工匠手艺比30年后的工匠手艺高。问如何weaken。习惯计量经济的同学,会很清楚本题其实是要考虑影响该模型有效性的因素(也就是对u进行讨论)。

  

我们利用MBA考试技巧自然的想到:1)增加变量(它因);2)时间序列(自相关);3)独立变量,几个基本思路。阐述如下:

  

1)增加变量——如果有其它原因影响,造成提干的事实,比如“30年打仗了”,当然,指出其它变量时,也必须说清它因的作用(好衡量它因是否有效);

  

2)时间序列(自相关)——其实也就是把时间本身当成它因。比如“‘老’酒店的地毯质量自然好,因为质量不好的酒店成不了‘老’酒店”;

  

3)无关性——工匠手艺和地毯品质本身无关。这在本题应该是不能成立的。

  

因此,我们很自然想到了1,2的方法来weaken作者论断,在选项中马上发现有直接指向2)的选项——所谓正确选项“向我们招手说:来来来”(FF口头禅)的感觉自然出现了。

  

很多朋友在遇到第二类问题时,还停留在思考b1,b0的正负性或值的大小(如b1是否大于1)的状态,自然对此类题目感觉有争议或难度或“只能凭感觉而已”。

  

此文目的是希望能够唤醒有计量经济/数量统计的朋友的一个简便的数学科学思考方法,并不想给没有此类基础或能够熟练使用逻辑概念的朋友增加思考难度。如果没有此类基础的,还是可以通过FF的逻辑简论来提高CR的思维能力和状况的。如果短期要考,又没有说述基础的朋友,还是用自己的习惯找合适的“感觉”吧,不要过于强调逻辑的严谨性了。